2020-5-26（株）NTTデータ（以下：NTTデータ）と，NTTデータのインドにおけるパートナー会社であるDeepTek本ソリューションは，患者の医療画像をAI技術で解析し医師の診断を支援するとともに，優先順位決めなどの管理業務を効率化するもの。今回，既存技術を拡張し，同様の診断プロセスでCOVID-19の診断支援を可能とした。NTTデータとDeepTekは，医療現場でのPoCを通じて，COVID-19の診断支援に貢献していく。X線やCT画像などの医療画像を用いた診断は，それを行う放射線科医が世界的に不足していることを背景にAIによる診断支援の研究開発や実証実験などの取り組みが進んでおり，NTTデータは，これまでに世界各地の病院で実証実験を行ってきた。一方，世界的にCOVID-19が問題化する中で，検査の補助的な手段としてX線やCT画像による肺炎の診断が利用されている。今回，インドの病院で開始したPoCでは，NTTデータの技術をベースに，この画像診断の支援における有用性を検証する。既存の画像診断技術で使用している肺のさまざまな疾患を検知するアルゴリズムをベースに，実際のCOVID-19患者の医療画像を用いて，AI画像診断アルゴリズムを開発した。これにより診断対象の医療画像において，健康な状態と比較した際に異常の可能性がある箇所を画像上とテキストで示すことで，放射線科医が行うX線やCT画像を用いた診断業務を効率化し，医師の診断を支援する。具体的には，図1：COVID-19の医療画像AI診断画面サンプル 図2：AI画像診断を含めた統合ワークフローとしてのサポート 今後NTTデータとDeepTekは，本サービスをインド，およびAPAC各国で提供開始し，日本への展開も検討している。本サービスを通じて，各国の医療機関における医療体制の強化，医師の負担軽減，病院の診断プロセス改善を提案していく。また，学習用データ（医療画像）を増強しAIの判断精度を高めるにあたり，より多くの医療機関と協力体制を構築できるよう，コンソーシアムや共用プラットフォームなど大規模活用を想定したインフラ化の検討を行う。 ●問い合わせ先 医療・ヘルスケア | 製造 | 流通 | ビッグデータ・BI
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
技術トレンド「知的活動に進出するAI」「AI共存社会の加速と課題」
製造 | 金融 | 電力・ガス・水道 | AI（人工知能） | ERP（統合業務）・経営管理 | ロボティクス
AI（人工知能） | GIS・GPS | 防災・危機管理
2020-5-26（株）NTTデータ（以下：NTTデータ）と，NTTデータのインドにおけるパートナー会社であるDeepTek本ソリューションは，患者の医療画像をAI技術で解析し医師の診断を支援するとともに，優先順位決めなどの管理業務を効率化するもの。今回，既存技術を拡張し，同様の診断プロセスでCOVID-19の診断支援を可能とした。NTTデータとDeepTekは，医療現場でのPoCを通じて，COVID-19の診断支援に貢献していく。X線やCT画像などの医療画像を用いた診断は，それを行う放射線科医が世界的に不足していることを背景にAIによる診断支援の研究開発や実証実験などの取り組みが進んでおり，NTTデータは，これまでに世界各地の病院で実証実験を行ってきた。一方，世界的にCOVID-19が問題化する中で，検査の補助的な手段としてX線やCT画像による肺炎の診断が利用されている。今回，インドの病院で開始したPoCでは，NTTデータの技術をベースに，この画像診断の支援における有用性を検証する。既存の画像診断技術で使用している肺のさまざまな疾患を検知するアルゴリズムをベースに，実際のCOVID-19患者の医療画像を用いて，AI画像診断アルゴリズムを開発した。これにより診断対象の医療画像において，健康な状態と比較した際に異常の可能性がある箇所を画像上とテキストで示すことで，放射線科医が行うX線やCT画像を用いた診断業務を効率化し，医師の診断を支援する。具体的には，図1：COVID-19の医療画像AI診断画面サンプル 図2：AI画像診断を含めた統合ワークフローとしてのサポート 今後NTTデータとDeepTekは，本サービスをインド，およびAPAC各国で提供開始し，日本への展開も検討している。本サービスを通じて，各国の医療機関における医療体制の強化，医師の負担軽減，病院の診断プロセス改善を提案していく。また，学習用データ（医療画像）を増強しAIの判断精度を高めるにあたり，より多くの医療機関と協力体制を構築できるよう，コンソーシアムや共用プラットフォームなど大規模活用を想定したインフラ化の検討を行う。 効果的にaiが入金の案内ができることを実証する。 nttデータ（税務申告ソリューション「達人 ® シリーズ」） ※1: 2020年初旬～春頃（予定） 在宅確認業務 ＜課題＞ お客さま不在による再訪問は企業の大 … 製造 | AI（人工知能）
金融 | AI（人工知能） | 新型コロナウイルスに立ち向かう | NTT DATA Technology Foresight | コロナウイルス | AI | デジタル化・DX 2020年7月9日
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アイヴィスとの資本業務提携について
| AI（人工知能） | 新型コロナウイルスに立ち向かう | SNS | 官公庁・自治体 | 流通 | ビッグデータ | AI | Twitter | コロナウイルス 2020年6月22日
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急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの最新の取り組み事例やニュースを紹介します。ビジネスに新たな価値を創出し、企業にイノベーションを起こすテクノロジーとして、注目される人工知能（AI：Artificial Intelligence）。膨大なデータをAIに学習させ、新たなルールや知識を発見することで、顧客の潜在ニーズを理解したり、将来を予測することで、設備故障の予兆検知することなどが実現され始めています。NTTデータでは、データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを描き、お客様のニーズとテクノロジーで達成できる範囲の間にあるギャップを埋めるためのサービスをトータルで提供しています。
舗装道路の多くは、高度成長期に集中的に整備された。こうした道路は建設後40年以上が経過し、老朽化が進行している。このため、広範囲な道路の点検、診断にかかるコストや労力が大きな課題となっているという。今回のような仕組みを採用すると、高価な機材や専用車両が不要となり、点検コストの低減が期待できる。また、損傷状況の自動検出により、目視点検に対する点検効率の向上も期待できる。
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